Администраторы, Редакторы
684
правки
Сеттлеретика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
м
→Проблемы
мНет описания правки |
м (→Проблемы) |
||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
Есть коллеги, которые пытаются решить ту же задачу, анализируя мертвый мозг. Например, проект «коннектом»<ref>Какой из существующих? [[Участник:Experimentalist|Experimentalist]]</ref> делает тончайшие срезы мертвого мозга, сканирует их, а потом воссоздает виртуальную компьютерную модель.<ref>Это понятие коннектома не отражает современные исследования, в которых [[фМРТ]] проходит множество живых пациентов, а также записывается активность мозга групп живых пациентов в зависимости от выполняемой задачи. Если здесь подразумевается другой коннектом и вид переноса, эти детали следует уточнить. [[Участник:Experimentalist|Experimentalist]].</ref> Автор считает, что при этом навсегда утрачивается важная динамическая информация, которую можно и нужно снимать прижизненно, с живых нейронов. Хотя, как одна из составных и дополнительных частей сеттлеретики, такая информация может быть востребована. | Есть коллеги, которые пытаются решить ту же задачу, анализируя мертвый мозг. Например, проект «коннектом»<ref>Какой из существующих? [[Участник:Experimentalist|Experimentalist]]</ref> делает тончайшие срезы мертвого мозга, сканирует их, а потом воссоздает виртуальную компьютерную модель.<ref>Это понятие коннектома не отражает современные исследования, в которых [[фМРТ]] проходит множество живых пациентов, а также записывается активность мозга групп живых пациентов в зависимости от выполняемой задачи. Если здесь подразумевается другой коннектом и вид переноса, эти детали следует уточнить. [[Участник:Experimentalist|Experimentalist]].</ref> Автор считает, что при этом навсегда утрачивается важная динамическая информация, которую можно и нужно снимать прижизненно, с живых нейронов. Хотя, как одна из составных и дополнительных частей сеттлеретики, такая информация может быть востребована. | ||
Наконец, приводится возражение о бесконечной структурной сложности мозга, от супер-элементарных частиц, до его социальных связей с другими людьми. И о неполном познании его функций — сознания, личности, характера и пр. философских и психологических категорий. Соответственно, возражают оппоненты, на познание бесконечной сложности требуется и бесконечное время, а его заведомо нет. Автор обоснованно опровергает это возражение, указывая, что методу сеттлеретики ([https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%8F%D0%B4_%D0%92%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0 ряды] и [[ядра Винера-Вольтерра]]) нет необходимости в бесконечных данных. Необходимо и достаточно знание входа и выхода в каждый нейрон, как в «черный ящик», посредством измерения временнОго промежутка между нервными импульсами (спайками).<ref>Не является ли это значительным упрощением, которое повлияет позднее на работу, например, памяти или на эмоциональное состояние? Даже модели одного нейрона имеют разное поведение в зависимости от скрытых состояний, обусловленных их химией. Модель Leabra для вычислительной когнитивной нейробиологии сложнее. Experimentalist</ref> Для снятия этой информации автором предлагается использовать нано-нейродатчики при каждом нейроне. | Наконец, приводится возражение о бесконечной структурной сложности мозга, от супер-элементарных частиц, до его социальных связей с другими людьми. И о неполном познании его функций — сознания, личности, характера и пр. философских и психологических категорий. Соответственно, возражают оппоненты, на познание бесконечной сложности требуется и бесконечное время, а его заведомо нет. Автор обоснованно опровергает это возражение, указывая, что методу сеттлеретики ([https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%8F%D0%B4_%D0%92%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0 ряды] и [[ядра Винера-Вольтерра]])<ref>Не объясняется, используются ли эти ядра для моделирования нейронов и какие есть альтернативы. Что, если автор говорит о синхронизации роя наномашин через хитрую математику? Тут нет пояснений. Это звучит умно, но никому не помогает. [[Участник:Experimentalist|Experimentalist]].</ref> нет необходимости в бесконечных данных. Необходимо и достаточно знание входа и выхода в каждый нейрон, как в «черный ящик», посредством измерения временнОго промежутка между нервными импульсами (спайками).<ref>Не является ли это значительным упрощением, которое повлияет позднее на работу, например, памяти или на эмоциональное состояние? Даже модели одного нейрона имеют разное поведение в зависимости от скрытых состояний, обусловленных их химией. Модель Leabra для вычислительной когнитивной нейробиологии сложнее. Experimentalist</ref> Для снятия этой информации автором предлагается использовать нано-нейродатчики при каждом нейроне. | ||
== Лекции и доклады == | == Лекции и доклады == | ||