Участник:Experimentalist

Человек, который любит проверять, умеет программировать, склонен заблуждаться не меньше других и часто признавать свои ошибки.

Взгляды на жизнь

Укажите мне, где я не прав

Серьёзно. Лучше узнать, что я ошибаюсь в чём-то рано. Мы, люди, склонны защищать свою точку зрения и это эволюционно оправдано, поэтому я буду бороться с этим в себе.

Ради продуктивности, я предлагаю вам:

• сказать, как вы понимаете меня
• предоставить контраргумент или несколько.

Я укажу, если буду считать, что не правы вы

Не важно, кто вы и какова ваша профессиональная деятельность, мы все склонны ошибаться и в большинстве случаев я это скажу. Редким случаем, где мне понадобится согласиться, будет заряженный и направленный на меня пистолет, но трудно представить, что в таком диалоге мы будем пытаться подойти к общему пониманию того, как работает природа.

Что я делаю

• Делюсь своими знаниями, когда они есть.
• Стараюсь указать на то, что мы склонны ошибаться в своих суждениях, например, в статье «Klebsiella_planticola».
• Поддерживаю полезные скрипты: скрипт экспорта и парсинг для UniProt.

Навыки

Программирование

• ASM
• C
• C++
• Python
• Scheme
• Etc.

Проектирование электронных схем

KiCad, экспорт в Gerber, заказ на производствах вроде PCBWay.

Местоположение

Ростов-на-Дону

Желания и планы

Мне непросто писать о том, что я думаю, так как жизнь хорошо показывает, что она думает о моих планах. Возможно, мне повезёт найти группу единомышленников, чтобы воплотить то, что хочется в реальности.

Данные

Мы точно понимаем что-то, если можем записать эту концепцию в виде программного кода и менять её в широких пределах. Я понимаю знания, как данные, имеющие конкретную детальность представления. Чаще всего это ни с чем не совместимый код, требующий специалиста для интерпретации и выполнения, и это не проблема сложности данных, это человеческий фактор.

Одной из самых важных задач 21 века я считаю борьбу с человеческим фактором. Отчасти этому помогал проект Sci-Hub, пока загрузку статей не остановили.

Сейчас нейросетевые алгоритмы позволяют провести множество операций с текстом. Одного только Word2Vec хватит, чтобы соединить общие темы и лучше понимать, к каким исследованиям человечество ещё не притронулось. Более того, есть GPT-3, который способен вести с человеком осмысленную беседу. Обучив его на научных публикациях, можно получить "секретаря", который ещё лучше понимает, как двигаться дальше. И это только методы обработки естественного языка, которые сходу пришли мне в голову.

Вторым элементом человеческого фактора является кривое представление данных. Научные статьи - это модно, уже сложилось понятие "publish or perish" и социальная иерархия вокруг "публикации в престижные журналы". Это слегка ломается в одной области - статьям по графике, когда они дополняются качественными видео для конференции Siggraph. Подход "Publish or perish" отсеивает тех, кому наука не интересна, а за ними - тех, кому не интересны популярные научные издательства, контролирующие публикацию статей. Когда существует такая централизация, это мешает предоставить ценные материалы как можно большему количеству лиц, и, по хорошему, вредит прогрессу. Сам формат статей не позволит рассмотреть другие виды данных. Если бы вы исследовали работу сетчатки глаза или уха, экспериментируя над органом, жизнь которого поддерживается различным оборудованием, красивого документа бы не вышло, а pdf - неподходящий формат для открытых данных. Сами открытые данные в науке есть и публикуются, но не имеют за собой такого "престижа", как публикация в популярных издательствах и эту неадекватную ситуацию стоит обсуждать и исправлять.

Думаю, из моих слов постепенно складывается понимание того, что бы я хотел сделать с современной наукой: некий программный продукт, затрагивающий множество областей знаний, относящихся к продлению жизни и группирующий факты. Отчасти Wiki будет это решать, но это — лишь верхушка айсберга.

Инструменты

Выше я упоминал нейроинтерфейсы. Мне бы хотелось сделать наборы плат, которые выдают токи, подходящие для исследований отдельных нервов, отходящих от органов и взаимодействия с их сигналами. Это позволит проводить чёткие и унифицированные исследования. Потенциально хотелось бы уменьшить всё это, сделать свои топологии АЦП и ЦАП, добившись высокой помехоустойчивости и пропускной способности, чтобы сигналами с компьютера можно было бы, например, управлять рукой и передавать ощущения.

Другой важной темой я считаю открытое оборудование для ПЦР, синтеза нуклеотидов и молекулярной биологии в целом. Унифицировать раскопки в множестве видов клеток - благая цель, которая резко продвинет понимание биологии, особенно если делать системы, которые массово модифицируют ДНК клеток разным образом и исследуют реакции.