Обсуждение:Computational Cognitive Neuroscience
Первый интересный момент из видеокурса, про который я думал, когда смотрел курсы про TensorFlow (открыть в YouTube):
althought I'd note that most current AI models do not capture this kind of bidirectional excitation and that may be a critical element that's missing in those models
Другими словами, в ИИ популярны многослойные модели, но сигнал (в основном) проходит в одну сторону, что не совсем реалистично. Возможно, это моя "склонность к подтверждению своей точки зрения". Даже если так, сейчас эта склонность кричит от радости.
Ещё один любопытный момент - наглядное объяснение эмерджентности через два зубчатых колеса (открыть в YouTube).
По отдельности они являются простыми объектами, для которых можно найти материал и массу. Вместе они становятся чем-то новым и появляются новые правила: вращение каждого из колёс зависит от других, маленькое колесо вращается быстрее большого. Из взаимодействия простых вещей появляется нечто более сложное. Другой пример: не столь много генов кодируют то, как строится мозг.