AlphaFold: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
мНет описания правки |
||
Строка 24: | Строка 24: | ||
[[Category:Программы]] | [[Category:Программы]] | ||
[[Category:Открытое ПО]] | [[Category:Открытое ПО]] | ||
[[Category:Незавершённые статьи]] |
Версия от 19:13, 22 февраля 2021
Проект AlphaFold создан компанией DeepMind и позволяет предсказать трёхмерную структуру белка.
AlphaFold открывает новые перспективы для белковой инженерии, так как предсказать форму белка, то, как он свернётся после синтеза рибосомой, очень сложно. Эта проблема называется фолдингом белка.
История
Комментарий |
---|
Необходимо описать «CASP», но как описать серию экспериментов, проходящую из года в год, в которой есть победители и проигравшие? |
Ссылки
- Реализация Alphafold на PyTorch
- MiniFold, альтернативная реализация алгоритма AlphaFold от Eric Alcaide на TensorFlow и Keras; страница на Zenodo