Обсуждение:Computational Cognitive Neuroscience: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
Другими словами, в ИИ популярны многослойные модели, но сигнал (в основном) проходит в одну сторону, что не совсем реалистично. | Другими словами, в ИИ популярны многослойные модели, но сигнал (в основном) проходит в одну сторону, что не совсем реалистично. | ||
Возможно, это моя "[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BA_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%82%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B5%D0%B9_%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BA%D0%B8_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F склонность к подтверждению своей точки зрения]". Даже если так, сейчас эта склонность кричит от радости. | Возможно, это моя "[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BA_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%82%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B5%D0%B9_%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BA%D0%B8_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F склонность к подтверждению своей точки зрения]". Даже если так, сейчас эта склонность кричит от радости. | ||
Ещё один любопытный момент - наглядное объяснение [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C эмерджентности] через два зубчатых колеса. | |||
По отдельности они являются простыми объектами, для которых можно найти материал и массу. | |||
Вместе они становятся чем-то новым и появляются новые правила: вращение каждого из колёс зависит от других, маленькое колесо вращается быстрее большого. | |||
([[Участник:Experimentalist|Experimentalist]]) | ([[Участник:Experimentalist|Experimentalist]]) | ||
Версия от 17:38, 22 февраля 2021
Первый интересный момент из видеокурса, про который я думал, когда смотрел курсы про TensorFlow (открыть в YouTube):
althought I'd note that most current AI models do not capture this kind of bidirectional excitation and that may be a critical element that's missing in those models
Другими словами, в ИИ популярны многослойные модели, но сигнал (в основном) проходит в одну сторону, что не совсем реалистично. Возможно, это моя "склонность к подтверждению своей точки зрения". Даже если так, сейчас эта склонность кричит от радости.
Ещё один любопытный момент - наглядное объяснение эмерджентности через два зубчатых колеса. По отдельности они являются простыми объектами, для которых можно найти материал и массу. Вместе они становятся чем-то новым и появляются новые правила: вращение каждого из колёс зависит от других, маленькое колесо вращается быстрее большого.