Обсуждение:On Intelligence: различия между версиями
Denis.s (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
|||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
Experimentalist, 23 февраля 2021 | Experimentalist, 23 февраля 2021 | ||
А вообще, конспектируем прочитанное? Хорошо, чтобы эти знания все здесь оседали. Потому что их тогда можно будет связывать и всячески ими потом манипулировать. [[Участник:Denis.s|Denis.s]] ([[Обсуждение участника:Denis.s|обсуждение]]) 19:10, 24 февраля 2021 (MSK) | |||
== Попробовать HTM на Keras в деле == | == Попробовать HTM на Keras в деле == | ||
Текущая версия от 19:11, 24 февраля 2021
Проверить материалы по теме[править]
- Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время раскритиковали на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы.
- Сам Джефф открыл на Reddit свою тему / AMA.
- Ещё одна статья по теме.
- Ещё есть тематический подкаст.
TO-DO: прочитать, прослушать и переместить в отдельный раздел.
Experimentalist, 23 февраля 2021
А вообще, конспектируем прочитанное? Хорошо, чтобы эти знания все здесь оседали. Потому что их тогда можно будет связывать и всячески ими потом манипулировать. Denis.s (обсуждение) 19:10, 24 февраля 2021 (MSK)
Попробовать HTM на Keras в деле[править]
Есть статья с описанием общедоступной реализации иерархической темпоральной памяти, попробовать её совершенно не помешает.
HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является TadGAN и её тоже не помешает изучить.[1]
Experimentalist, 23 февраля 2021
Джефф о поведении ИИ[править]
Насколько я понимаю, эта статья / подкаст рассказывают о скепсисе Джеффа к теме безопасности ИИ.
TODO: прочитать, послушать, добавить к материалам статьи.
Experimentalist, 23 февраля 2021, 17:24 MSK
- ↑ TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:2009.07769v3