Обсуждение:On Intelligence: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Denis.s (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
|||
| (не показано 11 промежуточных версий 1 участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Проверить | == Проверить материалы по теме == | ||
Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/393t53/jeff_hawkins_on_intelligence_what_are_the/ раскритиковали] на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы. '''TO-DO''': прочитать и переместить в отдельный раздел. | * Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/393t53/jeff_hawkins_on_intelligence_what_are_the/ раскритиковали] на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы. | ||
* Сам Джефф открыл на Reddit [https://www.reddit.com/r/askscience/comments/bowie2/askscience_ama_series_were_jeff_hawkins_and/ свою тему] / AMA. | |||
* Ещё одна [https://www.nytimes.com/2018/10/14/technology/jeff-hawkins-brain-research.html статья по теме]. | |||
* Ещё есть [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/c7u2la/d_jeff_hawkins_thousand_brains_theory_of/ тематический подкаст]. | |||
'''TO-DO''': прочитать, прослушать и переместить в отдельный раздел. | |||
Experimentalist, 23 февраля 2021 | Experimentalist, 23 февраля 2021 | ||
А вообще, конспектируем прочитанное? Хорошо, чтобы эти знания все здесь оседали. Потому что их тогда можно будет связывать и всячески ими потом манипулировать. [[Участник:Denis.s|Denis.s]] ([[Обсуждение участника:Denis.s|обсуждение]]) 19:10, 24 февраля 2021 (MSK) | |||
== Попробовать HTM на Keras в деле == | |||
Есть [https://matthewmcateer.me/blog/heirarchal-temporal-memory-in-keras/ статья] с описанием общедоступной реализации [[иерархическая темпоральная память|иерархической темпоральной памяти]], попробовать её совершенно не помешает. | |||
HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является [https://arxiv.org/pdf/2009.07769.pdf TadGAN] и её тоже не помешает изучить.<ref>TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:[https://arxiv.org/pdf/2009.07769.pdf 2009.07769v3]</ref> | |||
Experimentalist, 23 февраля 2021 | |||
== Джефф о поведении ИИ == | |||
Насколько я понимаю, [https://www.vox.com/2016/6/27/12037248/artificial-intelligence-machine-learning-numenta-jeff-hawkins-donna-dubinsky-podcast эта статья] / подкаст рассказывают о скепсисе Джеффа к теме безопасности ИИ. | |||
'''TODO''': прочитать, послушать, добавить к материалам статьи. | |||
[[Участник:Experimentalist|Experimentalist]], 23 февраля 2021, 17:24 MSK | |||
Текущая версия от 19:11, 24 февраля 2021
Проверить материалы по теме[править]
- Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время раскритиковали на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы.
- Сам Джефф открыл на Reddit свою тему / AMA.
- Ещё одна статья по теме.
- Ещё есть тематический подкаст.
TO-DO: прочитать, прослушать и переместить в отдельный раздел.
Experimentalist, 23 февраля 2021
А вообще, конспектируем прочитанное? Хорошо, чтобы эти знания все здесь оседали. Потому что их тогда можно будет связывать и всячески ими потом манипулировать. Denis.s (обсуждение) 19:10, 24 февраля 2021 (MSK)
Попробовать HTM на Keras в деле[править]
Есть статья с описанием общедоступной реализации иерархической темпоральной памяти, попробовать её совершенно не помешает.
HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является TadGAN и её тоже не помешает изучить.[1]
Experimentalist, 23 февраля 2021
Джефф о поведении ИИ[править]
Насколько я понимаю, эта статья / подкаст рассказывают о скепсисе Джеффа к теме безопасности ИИ.
TODO: прочитать, послушать, добавить к материалам статьи.
Experimentalist, 23 февраля 2021, 17:24 MSK
- ↑ TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:2009.07769v3