Редактирование: Обсуждение:On Intelligence

== Проверить материалы по теме ==

* Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/393t53/jeff_hawkins_on_intelligence_what_are_the/ раскритиковали] на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы.
* Сам Джефф открыл на Reddit [https://www.reddit.com/r/askscience/comments/bowie2/askscience_ama_series_were_jeff_hawkins_and/ свою тему] / AMA.
* Ещё есть [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/c7u2la/d_jeff_hawkins_thousand_brains_theory_of/ тематический подкаст].

'''TO-DO''': прочитать, прослушать и переместить в отдельный раздел.

Experimentalist, 23 февраля 2021

А вообще, конспектируем прочитанное? Хорошо, чтобы эти знания все здесь оседали. Потому что их тогда можно будет связывать и всячески ими потом манипулировать. [[Участник:Denis.s|Denis.s]] ([[Обсуждение участника:Denis.s|обсуждение]]) 19:10, 24 февраля 2021 (MSK)

== Попробовать HTM на Keras в деле ==

Есть [https://matthewmcateer.me/blog/heirarchal-temporal-memory-in-keras/ статья] с описанием общедоступной реализации [[иерархическая темпоральная память|иерархической темпоральной памяти]], попробовать её совершенно не помешает.

HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является [https://arxiv.org/pdf/2009.07769.pdf TadGAN] и её тоже не помешает изучить.<ref>TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:[https://arxiv.org/pdf/2009.07769.pdf 2009.07769v3]</ref>

Experimentalist, 23 февраля 2021

== Джефф о поведении ИИ ==

Насколько я понимаю, [https://www.vox.com/2016/6/27/12037248/artificial-intelligence-machine-learning-numenta-jeff-hawkins-donna-dubinsky-podcast эта статья] / подкаст рассказывают о скепсисе Джеффа к теме безопасности ИИ.

'''TODO''': прочитать, послушать, добавить к материалам статьи.

[[Участник:Experimentalist|Experimentalist]], 23 февраля 2021, 17:24 MSK