Редактирование: Обсуждение:Computational Cognitive Neuroscience

Первый интересный момент из видеокурса, про который я думал, когда смотрел курсы про TensorFlow ([https://youtu.be/BXoezxQmxas?list=PLu02O8xRZn7xtNx03Rlq6xMRdYcQgEpar&t=425 открыть в YouTube]):

  althought I'd note that most current AI models
  do not capture this kind of bidirectional excitation
  and that may be a critical element that's missing in those models 

Другими словами, в ИИ популярны многослойные модели, но сигнал (в основном) проходит в одну сторону, что не совсем реалистично.
Возможно, это моя "[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BA_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%82%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B5%D0%B9_%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BA%D0%B8_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F склонность к подтверждению своей точки зрения]". Даже если так, сейчас эта склонность кричит от радости.

-----

Ещё один любопытный момент - наглядное объяснение [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C эмерджентности] через два зубчатых колеса ([https://youtu.be/PzwxxZJpb98?list=PLu02O8xRZn7xtNx03Rlq6xMRdYcQgEpar&t=283 открыть в YouTube]).

По отдельности они являются простыми объектами, для которых можно найти материал и массу.
Вместе они становятся чем-то новым и появляются новые правила: вращение каждого из колёс зависит от других, маленькое колесо вращается быстрее большого. Из взаимодействия простых вещей появляется нечто более сложное. Другой пример: не столь много генов кодируют то, как строится мозг.

-----

Вычислительная когнитивная нейробиология помогает понять работу мозга через основной вопрос: «''как построить мозг''»?

Пример того, почему вычислительная когнитивная нейробиология работает: «''почти невозможно собрать паззл синего неба''», так как в нём теряется смысл. Чтобы разобраться в происходящем, есть смысл "добавить текстуру": все возможные детали, всё, что помогает различить элементы паззла. «''Замусоренные паззлы проще решить''» ([https://youtu.be/PzwxxZJpb98?list=PLu02O8xRZn7xtNx03Rlq6xMRdYcQgEpar&t=528 открыть в YouTube]).

Таким образом, картинка, которую мы получаем - ещё более детальная, чем то, что мы знаем про мозг.

-----

    Neurons encode their knowledge through the synaptic strengths.
    Everything you know at some level boils down to a strength of synapses between your neurons. 

[https://youtu.be/5Qx_7U2lP_0?list=PLu02O8xRZn7xtNx03Rlq6xMRdYcQgEpar&t=319 открыть в YouTube]

-----

Рэндалл упоминает, что обработка сигналов в нейронах может рассматриваться через вероятности и «Байесовскую математику», хотя '''мне''' здесь точно не ясно, какие идеи Байеса он подразумевает.

[https://youtu.be/3nf47KXUgbw?list=PLu02O8xRZn7xtNx03Rlq6xMRdYcQgEpar&t=540 открыть в YouTube]

([[Участник:Experimentalist|Experimentalist]])

-----