Редактирование: Проблема непрерывности сознания (раздел)

== Важность непрерывности ==

Мозг состоит из отделов. Эти отделы активны, когда результат их работы нужен и выключены в остальное время. Для этого есть множество примеров.

Зрительная кора не будет показывать трясущуюся картинку, поступающую на глаз посреди посреди их регулярных перемещений ([https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B0%D0%BA%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B0 саккад]). Она даже не вспомнит о чьём-то лице, когда оно находится в слепом пятне, а вы знаете, что оно там. Зато она перекрасит цвета в тех зонах зрения, где глаз видит практически чёрно-белую картинку.<ref name="foone_notes">[https://twitter.com/Foone/status/1014267515696922624 заметки Foone] о зрительной коре</ref> Моторная кора не позволит сделать вам сальто в реальном мире, пока вы спите.

Трудно поспорить с тем, что мозг будет не полностью активен, когда человек спит, находится под наркозом при операции, упал в обморок. Нарушается ли в этом контексте непрерывность сознания? Просыпается ли тот же человек, который уснул? Что насчёт пациента при операции?

=== Постепенная замена или ремонт клеток наномашинами ===

Будет нечестно рассмотреть тему непрерывности сознания только с одной стороны.
Я часто слышу доводы против загрузки сознания, которые сводятся к одному предложению вроде «это будет просто копия», но одна из технологий однозначно помешает так рассуждать. А именно, наномашины.

Мы состоим из клеток, которые выполняют самые разные функции. Если нашей цивилизации повезёт создать наномашины, ремонт клеток и полная замена каждой отдельной клетки на наномашину, лучше справляющуюся с задачей оригинальной клетки будет инженерной, а не исследовательской задачей. Загрузка сознания из совместимых с этим наномашин тоже не звучит, как нечто невозможное и неправильное.

Когда мы говорим о себе, мы редко упоминаем, что с нашего детства все клетки организма обновились очень часто.
Таким образом, в данном конкретном случае будет очень сложно определить момент, когда кто-то превратился из оригинала в копию.
Моё личное мнение в том, что этого момента нет, обновление клеток мозга тоже происходит, хоть и крайне редко в сравнении с остальными.

Этот вариант звучит наиболее оптимистично и близко к «они жили долго и счастливо», поэтому я слышу о нём реже всего.

=== [[Крионика|Заморозка мозга]] ===

При заморозке мозга [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80 нейромедиаторы] не смогут пройти между синапсами. Я допускаю, что его активность останавливается целиком.

Процесс «создания квалиа из ощущений» прерывался.
Ощущения до заморозки резко отличаются от ощущений после.
Можно ли сказать, что просыпается новое сознание?

Лёд - отличный изолятор для постоянного тока. Для переменного тока он остаётся хорошим изолятором до 1 кГц, а после уже не настолько хорош. <ref>[http://web.archive.org/web/20170429072001/http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a270432.pdf Electrical Properties of Ice, Victor F. Petrenko, Aug 1993].</ref> <ref>[https://www.quora.com/What-is-electrical-resistance-of-Ice Quora], вопрос о сопротивлении льда</ref>

{{Запрос экспертизы
|text=Нужны данные о том, могут ли функционировать при температуре ниже нуля [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BF%D1%81 электрические синапсы].
Хорошим примером будет статья, где рассматривается культура нейронов, подключённая к [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C АЦП], который ведёт запись любых электрических сигналов при температуре ниже нуля.
|qualification=Нейробиолог
}}

{{Запрос экспертизы
| text=Поскольку мозг пациента [[Alcor]] хранится при температурах, достигающих -196°C, будет полезной информация о том, могут ли срабатывать при этой температуре нейроны, соединённые [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BF%D1%81 электрическими синапсами] и насколько долго.
| qualification=нейробиолог
}}

=== Мысленный эксперимент: нейронные цепочки и конечные автоматы ===

Я хочу задать вопрос: всегда ли верно говорить о цепочках нейронов, как о чём-то, что имеет непрерывную активность?

Давайте проведём мысленный эксперимент.

В биологии часто встречается цепочка нейронов, которая производит импульсы сама, без входа.

Давайте рассмотрим простой пример.

У нас есть два нейрона, '''А''' и '''Б'''.

Дендрит нейрона А подключён к аксону нейрона Б.
Дендрит нейрона Б подключён к аксону нейрона А.

Аксон нейрона А также соединён с другими нейронами, т.е. выдаёт «выходной сигнал».

Подобная цепочка называется «{{Abbr url|central pattern generator|CPG|https://en.wikipedia.org/wiki/Central_pattern_generator}}».
Мой набросок позволяет мне донести идею, хотя и далеко не идеален. (Я рекомендую изучить более подробные примеры в [https://ovilab.net/neuronify/ Neuronify].)

[[Файл:Neuronify CPG.png|мини|Central pattern generator, очень простой набросок в [https://ovilab.net/neuronify/ Neuronify]]]

CPG крайне напоминает мне о [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80 кварцевом генераторе] в электронике формой выходного сигнала.

У выхода обоих есть:
* активное состояние
* неактивное состояние
* стабильный ритм

В цифровой электронике промежуточные состояния - лишь аналоговый эффект, который не влияет на смысл схемы.
Цифровые схемы можно моделировать через [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82 конечные автоматы]: объекты с одним входом, одним выходом и конечной группой возможных состояний.
У конечных автоматов в принципе не идёт речь о непрерывности, если удалить один элемент и заменить его другим, в схеме ничего не поменяется.

Если аналоговые эффекты не мешают делать это в цифровой схеме, а уровни напряжений одни и те же, это можно проделывать не только в симуляции, но и в реальности. Например, подключить выход {{Abbr url|Universal Asynchronous Receiver-Transmitter|UART|https://en.wikipedia.org/wiki/UART}}  от микроконтроллера к USB-UART преобразователю, отключить провода, повторить. Текст будет появляться и останавливаться с минимумом потерь. Не говоря уже о том, что большинство из нас выдёргивали USB-провода из работающих компьютеров в спешке.

Теперь возникает вопрос: о скольких нейронных цепочках можно так сказать?

(Этот эксперимент не абсолютно точен в случае нейронов. Если вы нарисуете в Neuronify CPG по образцу моего рисунка, то заметите, что у нейронов меняется чувствительность, поэтому только выход CPG можно описать так, как я делаю.)
Описание	Что вы вводите	Что вы получаете
Курсив	''Курсивное начертание''	Курсивное начертание
Полужирный	'''Полужирное начертание'''	Полужирное начертание
Полужирный курсив	'''''Полужирный курсив'''''	Полужирный курсив