Редактирование:
Whole brain emulation
(раздел)
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Внимание:
Вы не вошли в систему. Ваш IP-адрес будет общедоступен, если вы запишете какие-либо изменения. Если вы
войдёте
или
создадите учётную запись
, её имя будет использоваться вместо IP-адреса, наряду с другими преимуществами.
Анти-спам проверка.
Не
заполняйте это!
==== Cell tracing ==== Automated tracing of neurons imaged using confocal microscopy has been attempted using a variety of methods. Even if the scanning method used will be a different approach it seems likely that knowledge gained from these reconstruction methods will be useful. One approach is to enhance edges and find the optimal joining of edge pixels/voxels to detect contours of objects. Another is skeletonization. For example, (Urban, O’Malley et al., 2006) thresholded neuron images (after image processing to remove noise and artefacts), extracting the medial axis tree. (Dima, Scholz et al., 2002) employed a 3D wavelet transform to perform a multiscale validation of dendrite boundaries, in turn producing an estimate of a skeleton. A third approach is exploratory algorithms, where the algorithm starts at a point and uses image coherency to trace the cell from there. This avoids having to process all voxels, but risks losing parts of the neuron if the images are degraded or unclear. (Al‐Kofahi, Lasek et al., 2002) use directional kernels acting on the intensity data to follow cylindrical objects. (Mayerich and Keyser, 2008) use a similar method for KESM data, accelerating the kernel calculation by using graphics hardware. (Uehara, Colbert et al., 2004) calculates the probability of each voxel belonging to a cylindrical structure, and then propagates dendrite paths through it. One weakness of these methods is that they assume cylindrical shapes of dendrites and the lack of adjoining structures (such as dendritic spines). By using support‐vector machines that are trained on real data a more robust reconstruction can be achieved (Santamaría‐Pang, Bildea et al., 2006). Overall, tracing of branching tubular structures is a major interest in medical computing. A survey of vessel extraction techniques listed 14 major approaches, with several examples of each (Kirbas and Quek, 2004). The success of different methods is modality‐dependent.}} [[File:Thomas RSI paper neurites.jpg|thumb|3D neuron structure traced from a stack of electron micrographs.]] [[File:Eyewire screenshot.jpg|thumb|[https://eyewire.org/ Eyewire] is an online game where players trace neurites alongside an AI.]]
Описание изменений:
Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «hpluswiki» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см.
Hpluswiki:Авторские права
).
НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!
Отменить
Справка по редактированию
(в новом окне)
Навигация
Персональные инструменты
Вы не представились системе
Обсуждение
Вклад
Создать учётную запись
Войти
Пространства имён
Статья
Обсуждение
русский
Просмотры
Читать
Править
История
Ещё
Навигация
Начало
Свежие правки
Случайная страница
Инструменты
Ссылки сюда
Связанные правки
Служебные страницы
Сведения о странице
Дополнительно
Как редактировать
Вики-разметка
Telegram
Вконтакте
backup