Редактирование:
SLC38A1
(раздел)
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Внимание:
Вы не вошли в систему. Ваш IP-адрес будет общедоступен, если вы запишете какие-либо изменения. Если вы
войдёте
или
создадите учётную запись
, её имя будет использоваться вместо IP-адреса, наряду с другими преимуществами.
Анти-спам проверка.
Не
заполняйте это!
==Publications== {{medline-entry |title=Identification of a molecular signature of sarcopenia. |pubmed-url=https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15687482 |abstract=Investigating the molecular mechanisms underlying sarcopenia in humans with the use of microarrays has been complicated by low sample size and the variability inherent in human gene expression profiles. We have conducted a study using Affymetrix GeneChips to identify a molecular signature of aged skeletal muscle. The molecular signature was defined as the set of expressed genes that best distinguished the vastus lateralis muscle of young (n = 10) and older (n = 12) male subjects, when a k-nearest neighbor supervised classification method was used in conjunction with a signal-to-noise ratio gene selection method and a holdout cross-validation procedure. The age-specific expression signature was comprised of 45 genes; 27 were upregulated and 18 were downregulated. This signature also correctly classified 75% of the muscle samples from young and older subjects published by an independent laboratory, based on their expression profiles. The signature revealed increased expression of several genes involved in mediating cellular responses to inflammation and apoptosis, including complement component [[C1QA]], Galectin-1, C/EBP-beta, and FOXO3A, among others. The increased expressions of genes that regulate pre-mRNA splicing, localization, and modification of RNA comprise markers of the aging signature. Downregulated genes in the signature were the glutamine transporter [[SLC38A1]], a TRAF-6 inhibitory zinc finger protein, and membrane-bound transcription factor protease S2P, among others. The sarcopenia signature developed here will be useful as a molecular model to judge the effectiveness of exercise and other therapeutic treatments aimed at ameliorating the effects of muscle loss associated with aging. |mesh-terms=* Adult * Aged * Aged, 80 and over * Aging * Cluster Analysis * Gene Expression Profiling * Gene Expression Regulation * Humans * Male * Muscular Diseases * Oligonucleotide Array Sequence Analysis |full-text-url=https://sci-hub.do/10.1152/physiolgenomics.00249.2004 }}
Описание изменений:
Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «hpluswiki» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см.
Hpluswiki:Авторские права
).
НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!
Отменить
Справка по редактированию
(в новом окне)
Навигация
Персональные инструменты
Вы не представились системе
Обсуждение
Вклад
Создать учётную запись
Войти
Пространства имён
Статья
Обсуждение
русский
Просмотры
Читать
Править
История
Ещё
Навигация
Начало
Свежие правки
Случайная страница
Инструменты
Ссылки сюда
Связанные правки
Служебные страницы
Сведения о странице
Дополнительно
Как редактировать
Вики-разметка
Telegram
Вконтакте
backup