Редактирование: AlphaFold

Проект [https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold AlphaFold] создан компанией [https://deepmind.com/ DeepMind] и позволяет предсказать трёхмерную структуру белка.

AlphaFold открывает новые перспективы для [[белковая инженерия|белковой инженерии]], так как предсказать форму белка, то, как он свернётся после синтеза рибосомой, очень сложно.
Эта проблема называется [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D0%BB%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3_%D0%B1%D0%B5%D0%BB%D0%BA%D0%B0 фолдингом белка].

== История ==

* Декабрь 2018, победа AlphaFold на [https://en.wikipedia.org/wiki/CASP CASP]
* Ноябрь 2020, AlphaFold 2 снова побеждает на [https://en.wikipedia.org/wiki/CASP CASP]

{{
  Комментарий
  | текст=Необходимо описать «[https://predictioncenter.org/ CASP]», но как описать серию экспериментов, проходящую из года в год, в которой есть победители и проигравшие?
  | автор=Experimentalist
}}

== Ссылки ==

* Реализация [https://github.com/Urinx/alphafold_pytorch Alphafold на PyTorch]
* [https://github.com/hypnopump/MiniFold MiniFold], альтернативная реализация алгоритма AlphaFold от Eric Alcaide на [https://www.tensorflow.org/ TensorFlow] и [https://keras.io/ Keras]; [https://zenodo.org/record/3774491 страница] на [[Zenodo]]

[[Category:Белковая инженерия]]
[[Category:Системы глубокого обучения]]
[[Category:Программы]]
[[Category:Открытое ПО]]
[[Category:Незавершённые статьи]]