Бюрократы, Администраторы интерфейса, Администраторы (Semantic MediaWiki), Администраторы, Редакторы виджетов, Редакторы
4567
правок
Лаида Кушнарева: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
нет описания правки
Rodion (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Rodion (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
Полный список научных статей, в работе над которыми я участвовала, можно посмотреть на Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=rsTb_hYAAAAJ&hl=en). Те статьи, по которым есть доклады и дополнительные материалы, перечислены на моей странице в GitHub (https://silversolver.github.io/me/) вместе со ссылками на другие мои доклады и лекции. А в LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/laida-kushnareva/) есть более подробная информация про мой опыт работы. | Полный список научных статей, в работе над которыми я участвовала, можно посмотреть на Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=rsTb_hYAAAAJ&hl=en). Те статьи, по которым есть доклады и дополнительные материалы, перечислены на моей странице в GitHub (https://silversolver.github.io/me/) вместе со ссылками на другие мои доклады и лекции. А в LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/laida-kushnareva/) есть более подробная информация про мой опыт работы. | ||
Помимо интереса к Deep Learning и тому, как работают LLM изнутри, я порой возвращаюсь и к чистой математике, хотя уже реже. Люблю заглядывать и в другие научные области - мне интересно разбираться, как все устроено в мире в целом, а не только в моей узкой профессиональной сфере. Отдельно меня занимает тема научной честности (scientific integrity), потому что мне нравится, когда наука остается наукой, а не превращается в PR или подгонку результатов под нужный вывод. Кроме того, я убеждена, что познание мира - это не только поиск новых фактов, но и умение отказываться от устаревших, ложных представлений; в том числе мне кажется важным отслеживать, какие исследования впоследствии были признаны ошибочными или намеренно искажёнными. 😠 | Помимо интереса к Deep Learning и тому, как работают LLM изнутри, я порой возвращаюсь и к чистой математике, хотя уже реже. Люблю заглядывать и в другие научные области - мне интересно разбираться, как все устроено в мире в целом, а не только в моей узкой профессиональной сфере. Отдельно меня занимает тема научной честности (scientific integrity), потому что мне нравится, когда наука остается наукой, а не превращается в PR или подгонку результатов под нужный вывод. Кроме того, я убеждена, что познание мира - это не только поиск новых фактов, но и умение отказываться от устаревших, ложных представлений; в том числе мне кажется важным отслеживать, какие исследования впоследствии были признаны ошибочными или намеренно искажёнными. 😠 https://t.me/tech_priestess/2269 | ||