Лаида Кушнарева: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
нет описания правки
(Новая страница: « еня зовут Лаида Кушнарева. По образованию я математик-исследователь (закончила механико-математический факультет МГУ). В данный момент мои основные научные интересы лежат в области интерпретируемости LLM: детального исследования того, как LLM обрабаты...»)
 
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:




еня зовут Лаида Кушнарева. По образованию я математик-исследователь (закончила механико-математический факультет МГУ). В данный момент мои основные научные интересы лежат в области интерпретируемости LLM: детального исследования того, как LLM обрабатывают информацию и принимают решения и чем тексты, которые они генерируют, отличаются от человеческих.
Меня зовут Лаида Кушнарева. По образованию я математик-исследователь (закончила механико-математический факультет МГУ). В данный момент мои основные научные интересы лежат в области интерпретируемости LLM: детального исследования того, как LLM обрабатывают информацию и принимают решения и чем тексты, которые они генерируют, отличаются от человеческих.


Интерес к машинному обучению в целом появился у меня ещё в 2014–2015 годах, когда я совмещала увлечение ML с работой инженером-расчётчиком, а затем - разработчиком на C++. Впоследствии я успела поработать уже как специалист по машинному обучению в трех крупных IT-компаниях: Сбербанк, Google и Huawei. В Сбербанке я занималась извлечением сущностей из юридических текстов, на PhD-стажировке в Google разрабатывала модель для улучшения GNSS-навигации в Google Maps, а в Huawei начала заниматься собственно исследованиями в области интерпретируемости LLM. Тут я задержалась дольше всего (более, чем на пять лет) и работаю до сих пор Старшим Академическим Консультантом (по факту - Research Scientist/Engineer).  
Интерес к машинному обучению в целом появился у меня ещё в 2014–2015 годах, когда я совмещала увлечение ML с работой инженером-расчётчиком, а затем - разработчиком на C++. Впоследствии я успела поработать уже как специалист по машинному обучению в трех крупных IT-компаниях: Сбербанк, Google и Huawei. В Сбербанке я занималась извлечением сущностей из юридических текстов, на PhD-стажировке в Google разрабатывала модель для улучшения GNSS-навигации в Google Maps, а в Huawei начала заниматься собственно исследованиями в области интерпретируемости LLM. Тут я задержалась дольше всего (более, чем на пять лет) и работаю до сих пор Старшим Академическим Консультантом (по факту - Research Scientist/Engineer).  

Навигация