AI 2027 концовка по сценарию Гонки: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 29: Строка 29:


Как Agent-4 достигает прогресса в механистической интерпретируемости? Траектория может выглядеть примерно так:
Как Agent-4 достигает прогресса в механистической интерпретируемости? Траектория может выглядеть примерно так:
#'''Интерпретация крошечных моделей:''' Он начинает с проведения огромного количества небольших экспериментов на крошечных нейронных сетях, строя теории, объясняющие такие вещи, как гроккинг (grokking), двойной спуск (double descent) и суперпозиция (superposition).
#'''Дистилляция крошечных моделей:''' Использовать результаты интерпретируемости для поиска понятных, более эффективных алгоритмов, которые могут делать такие вещи, как распознавание изображений, предсказание текста на уровне GPT-2 и т. д. Это аналогично таким вещам, как существующая работа по обратной инженерии сложения, за исключением того, что она идет дальше, находя новые алгоритмы, с которыми люди незнакомы.
#'''Масштабирование техник интерпретируемости:''' Выяснить, какие из техник на малых моделях масштабируются, итерировать, пока не появятся техники для понимания, которые масштабируются эффективно.
#'''Дистилляция Agent-4:''' Использовать масштабированные техники для идентификации важных схем внутри Agent-4.
Почему механистическая интерпретируемость так сильно увеличит возможности?
}}
}}

Навигация