Бюрократы, Администраторы интерфейса, Администраторы (Semantic MediaWiki), Администраторы, Редакторы виджетов, Редакторы
4567
правок
AI 2027: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
→Конец 2025: Самый дорогой ИИ в мире
Rodion (обсуждение | вклад) |
Rodion (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 74: | Строка 74: | ||
Для обучения GPT-4 потребовалось 2 * 10^25 [https://ru.wikipedia.org/wiki/FLOPS флопс] вычислительных ресурсов.<ref>Вычислительные ресурсы измеряются в операциях с плавающей запятой в секунду (флопс) (https://ru.wikipedia.org/wiki/FLOPS): сколько отдельных операций сложения и умножения происходит в ходе выполнения программы.</ref> Последняя публичная модель OpenBrain — Agent-0 — была обучена с использованием 10^27 флопс. Как только новые дата-центры будут запущены, [https://ai-2027.com/research/compute-forecast они смогут обучить] модель с 10^28 флопс — в тысячу раз больше, чем GPT-4.<ref>Они могли бы обучить эту модель за 150 дней. См. наше дополнение по вычислительным ресурсам (https://ai-2027.com/supplements/compute-forecast) для получения более подробной информации.</ref> Другие компании вливают деньги в свои собственные гигантские дата-центры, надеясь не отставать. | Для обучения GPT-4 потребовалось 2 * 10^25 [https://ru.wikipedia.org/wiki/FLOPS флопс] вычислительных ресурсов.<ref>Вычислительные ресурсы измеряются в операциях с плавающей запятой в секунду (флопс) (https://ru.wikipedia.org/wiki/FLOPS): сколько отдельных операций сложения и умножения происходит в ходе выполнения программы.</ref> Последняя публичная модель OpenBrain — Agent-0 — была обучена с использованием 10^27 флопс. Как только новые дата-центры будут запущены, [https://ai-2027.com/research/compute-forecast они смогут обучить] модель с 10^28 флопс — в тысячу раз больше, чем GPT-4.<ref>Они могли бы обучить эту модель за 150 дней. См. наше дополнение по вычислительным ресурсам (https://ai-2027.com/supplements/compute-forecast) для получения более подробной информации.</ref> Другие компании вливают деньги в свои собственные гигантские дата-центры, надеясь не отставать. | ||
Хотя модели совершенствуются в широком спектре навыков, один выделяется особо: OpenBrain фокусируется на ИИ, которые могут ускорить исследования в области ИИ. Они хотят выиграть двойную гонку вооружений против Китая (чью ведущую компанию мы назовем | Хотя модели совершенствуются в широком спектре навыков, один выделяется особо: OpenBrain фокусируется на ИИ, которые могут ускорить исследования в области ИИ. Они хотят выиграть двойную гонку вооружений против Китая (чью ведущую компанию мы назовем "DeepCent")<ref>Мы считаем, что у DeepSeek, Tencent, Alibaba и других есть сильные проекты ОИИ в Китае. Чтобы не выделять конкретную компанию, наш сценарий будет следовать за вымышленной "DeepCent".</ref> и своих американских конкурентов. Чем большую часть своего цикла исследований и разработок (R&D) они смогут автоматизировать, тем быстрее они смогут двигаться. Поэтому, когда OpenBrain заканчивает обучение Agent-1, новой модели, находящейся во внутренней разработке, она хороша во многом, но особенно хороша в помощи с исследованиями ИИ.17 К этому моменту «заканчивает обучение» — это уже несколько неточное выражение; модели часто обновляются до новых версий, обученных на дополнительных данных, или частично переобучаются для устранения некоторых слабых мест.18 | ||