Задача кодировки коннектома
Если мы хотим загрузить полную эмуляцию мозга на компьютере или другом вычислительном устройстве, это предполагает, что мы должны реплицировать все нейроны и их связи. Необходимо восстановить нейрон со всеми функциями, важными для мышления. На английском это обсуждается в контексте «Whole brain emulation».
Метод 1[править]
- За идентификатор нейрона берем натуральное число от 1 до 87000000000
- Для того, чтобы вместить произвольный идентификатор нейрона потребуется как минимум 5 байт (максимально возможное число - 1.099.511.627.776 (более 1 триллиона))
- Записываем не сами идентификаторы, а связи между нейронами, что представляет из себя наборы пар идентификаторов нейронов .
- Каждая пара для записи потребует, как минимум 5 + 5 = 10 байт.
- Общее количество пар - около 100 триллионов (), следовательно общий объем памяти: Б или ~1 Пб
- Дополнительно надо связать концевые нейроны (моторные, секреторные и сенсорные нейроны) с закодированными факторами внешней среды. Пусть количество факторов равняется количеству концевых нейронов, тогда для записи каждого из них будет достаточно тех же 5 байт. Из этого следует, что еще одного петабайта будет достаточно для фиксации всех связей нейронов с внешней средой. Само описание внешней среды пока опустим, возможно, оно может быть высчитано исходя из паттернов связей самих нейронов.
- Итого, в сумме получается необходимо иметь 2 Пт компьютерной памяти для сохранения коннектома (и возможно личности) человека.
Темы для проверки[править]
Тип связи нейронов[править]
Примеры:
- аксон-аксон (а так бывает? Прим. Experimentalist)
- аксон-дендрит
- аксон-тело (здесь можно уточнить про то, что это не тело, а какой-то тип клетки. Прим. Experimentalist)
- аксон-шипик (а какой здесь англотермин? Прим. Experimentalist)
- и дендрит-дендрит (а так бывает? Прим. Experimentalist)
Геометрическая структура[править]
Данный уровень сложности получается, если абсолютно каждый нейрон:
- Делает вклад в сложную формулу, по которой можно «расчитать сознание»
- Меняет свои соединения достаточно часто, чтобы его вместе с группой окружающих нейронов нельзя было свести к более простой математической формуле, вычисляющей результат
Вполне возможно, что рост, развитие и роль групп нейронов можно предсказать и провести расчёты более оптимальным образом при наличии данных. Вполне возможно, что для современных трансгуманистов это будет влиять на выбор между загрузкой сознания и крионированием.
Одной из теорий развития групп нейронов в зависимости от геометрии являются динамические нейронные поля (DNF, Wilson, Cowan, Amari and Taylor). Они рассмотрели развитие этих групп в пространстве и времени в зависимости от частоты срабатывания.
Расчёт от Isaac Arthur[править]
100000000000 нейронов.
Whole Brain Emulation: A Roadmap[править]
Whole Brain Emulation A Roadmap, Anders Sandberg, Nick Bostrom, 2008.
Future of Humanity Institute, Oxford University.
The Prospects of Whole Brain Emulation within the next Half-Century[править]
Ссылки[править]
KurzweilAi — Neuroscientists devise scheme for mind-uploading centuries in the future
Nectome — The case for glutaraldehyde: structural encoding and preservation of long-term memories