Обсуждение:On Intelligence: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(→Джефф о поведении ИИ: новая тема) |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
* Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/393t53/jeff_hawkins_on_intelligence_what_are_the/ раскритиковали] на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы. | * Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/393t53/jeff_hawkins_on_intelligence_what_are_the/ раскритиковали] на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы. | ||
* Сам Джефф открыл на Reddit [https://www.reddit.com/r/askscience/comments/bowie2/askscience_ama_series_were_jeff_hawkins_and/ свою тему] / AMA. | * Сам Джефф открыл на Reddit [https://www.reddit.com/r/askscience/comments/bowie2/askscience_ama_series_were_jeff_hawkins_and/ свою тему] / AMA. | ||
* Ещё одна [https://www.nytimes.com/2018/10/14/technology/jeff-hawkins-brain-research.html статья по теме]. | |||
* Ещё есть [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/c7u2la/d_jeff_hawkins_thousand_brains_theory_of/ тематический подкаст]. | * Ещё есть [https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/c7u2la/d_jeff_hawkins_thousand_brains_theory_of/ тематический подкаст]. | ||
Версия от 17:26, 23 февраля 2021
Проверить материалы по теме
- Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время раскритиковали на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы.
- Сам Джефф открыл на Reddit свою тему / AMA.
- Ещё одна статья по теме.
- Ещё есть тематический подкаст.
TO-DO: прочитать, прослушать и переместить в отдельный раздел.
Experimentalist, 23 февраля 2021
Попробовать HTM на Keras в деле
Есть статья с описанием общедоступной реализации иерархической темпоральной памяти, попробовать её совершенно не помешает.
HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является TadGAN и её тоже не помешает изучить.[1]
Experimentalist, 23 февраля 2021
Джефф о поведении ИИ
Насколько я понимаю, эта статья / подкаст рассказывают о скепсисе Джеффа к теме безопасности ИИ.
TODO: прочитать, послушать, добавить к материалам статьи.
Experimentalist, 23 февраля 2021, 17:24 MSK
- ↑ TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:2009.07769v3