Обсуждение:On Intelligence: различия между версиями

Материал из hpluswiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Строка 9: Строка 9:
Есть [https://matthewmcateer.me/blog/heirarchal-temporal-memory-in-keras/ статья] с описанием общедоступной реализации [[иерархическая темпоральная память|иерархической темпоральной памяти]], попробовать её совершенно не помешает.
Есть [https://matthewmcateer.me/blog/heirarchal-temporal-memory-in-keras/ статья] с описанием общедоступной реализации [[иерархическая темпоральная память|иерархической темпоральной памяти]], попробовать её совершенно не помешает.


HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является [https://arxiv.org/pdf/2009.07769.pdf TadGAN] и её тоже не помешает изучить.<ref>TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:2009.07769v3</ref>
HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является [https://arxiv.org/pdf/2009.07769.pdf TadGAN] и её тоже не помешает изучить.<ref>TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:[https://arxiv.org/pdf/2009.07769.pdf 2009.07769v3]</ref>


Experimentalist, 23 февраля 2021
Experimentalist, 23 февраля 2021

Версия от 15:49, 23 февраля 2021

Проверить критиков

Теорию HTM Джеффа Хокинса в своё время раскритиковали на Reddit. Вопросы не менее полезны, чем ответы. TO-DO: прочитать и переместить в отдельный раздел.

Experimentalist, 23 февраля 2021

Попробовать HTM на Keras в деле

Есть статья с описанием общедоступной реализации иерархической темпоральной памяти, попробовать её совершенно не помешает.

HTM отлавливает аномалии, одним из "конкурентов" является TadGAN и её тоже не помешает изучить.[1]

Experimentalist, 23 февраля 2021

  1. TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks. Alexander Geiger, Dongyu Liu, Sarah Alnegheimish, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni, arXiv:2009.07769v3