Редактирование: Работа с базой данных PubMed

== Полный дамп пабмеда ==
* ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/baseline − фтп архив для свободного скачивания по анонимному логину. В архиве около 50 Гб сжатых файлов вида <code>pubmed<year_when_dumped>n<index>xml.gz</code> содержат около 31 миллиона [[MEDLINE (формат данных)|medline]] записей.

Файлы большие, могут биться при закачке. Поэтому рекомендуется после загрузки проверить контрольные суммы, скачав с сервера файлы .md5. В линуксе проверку по всему массиву файлов можно сделать например так:
<syntaxhighlight lang="Bash">md5sum -c pubmed21n*.xml.gz.md5</syntaxhighlight>
показать количество побитых файлов:
<syntaxhighlight lang="Bash">md5sum -c pubmed21n*.xml.gz.md5 | grep FAILED | wc -l</syntaxhighlight>

==Получение id статей по запросу==

Для получения списка айдишников статей по ключевому слову можно использовать get-запрос:

<!-- конкретный пример: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=longevity&tool=just_a_browser_address_string&email=my_mail@example.com&format=json&retmax=100 -->
<pre><nowiki>https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&tool=[название вашего скрипта]&email=[контактный email]&format=json&term=[ключевое слово]</nowiki></pre>

Результат будет примерно такой:
<syntaxhighlight lang="json">
{
  "header": {
    "type":"esearch", 
    "version":"0.3"},
  "esearchresult": {
    "count":"556850", 
    "retmax":"20", 
    "retstart":"0",
    "idlist":["7956338", "7956337", "7956317", "7956313", "7956301", "7956298", "7956293", "7956291", "7956287", "7956282", "7956276", "7956270", "7956269", "7956239", "7956238", "7956234", "7956232", "7956215", "7956214", "7956207"],
    "translationset":[{
      "from":"aging",
      "to":"\"aging\"[MeSH Terms] OR \"aging\"[All Fields]"}],
    "translationstack":[
      { 
        "term":"\"aging\"[MeSH Terms]",
        "field":"MeSH Terms",
        "count":"49929",
        "explode":"Y"},
      {
        "term":"\"aging\"[All Fields]",
        "field":"All Fields",
        "count":"557471",
        "explode":"N"},
      "OR",
      "GROUP"],
    "querytranslation":"\"aging\"[MeSH Terms] OR \"aging\"[All Fields]"}
}
</syntaxhighlight>

Соответственно, список id статей: <code><res>.esearchresult.idlist</code>

==Параметры запроса==
* '''db''' − какую базу данных запрашиваем. Возможные значения: <code>pmc, pubmed</code>. Разница между PMC и PubMed в том, что на PMC статьи с полнотекстовым доступом, а на PubMed не всегда. Зато на PubMed больший охват статей по абстрактам. Учитывая то, что полный текст интересующей статьи достать [https://sci-hub.do не так уж и трудно], установка ''db'' в значение ''pubmed'' выглядит более предпочтительной.
* '''tool''' − PubMed просит указывать название инструментария или программы, которая работает с API. (Я указываю ''"odysseus"'' - по названию своей библиотеки, расширяющей Racket. -- [[Участник:Denis.s|Denis.s]] ([[Обсуждение участника:Denis.s|обсуждение]]))
* '''email''' − реальный почтовый ящик, тоже по просьбе PubMeda. Неизвестно насколько страшно указывать в этом параметре значение типа foobar@example.com и какие кары за это могут последовать
* '''format''' − в каком формате выводить результат. По умолчанию выводится XML. (Я ставлю значение ''json'', потому что мне кажется, что json чуть легче парсить и "читать вручную". -- [[Участник:Denis.s|Denis.s]] ([[Обсуждение участника:Denis.s|обсуждение]]))
* '''retmax''' −  максимальное число выводимых id
* '''term''' − собственно ключевое слово, по которому происходит отбор статей. Либо комбинация ключевых слов и частей записи, в которых они должны встретиться. Например <code>(aging[Abstract] AND aging[MeSH Terms]) OR (longevity[Abstract] AND longevity[MeSH Terms])</code>

==Тьюториалы==
* [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25499/ ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25499 − Подробная статья про параметры GET запросов]